Agent时代“龙虾”只是前菜，企业家最关心如何用AI做好管理（2026/03/18）
2026年的亚布力论坛 ，代号为“龙虾”的Agent（智能体）成为了绝对的话题焦点。开幕式当晚关于“龙虾 ”的探讨一直持续到凌晨一点才结束 。“龙虾 ”不仅象征着技术的突破 ，更引发了整个商界对通用人工智能（AGI）的无限向往 。
然而，在喧嚣的技术崇拜背后 ，企业家们冷静地意识到：“龙虾”或许只是一道开胃前菜 ，真正的盛宴在于如何利用AI重塑时代的管理逻辑。
新东方教育科技集团董事长俞敏洪在开幕式上说：“我们这样的老一代，尤其像我这样的文科生，是没有能力创造机器人、DeepSeek这样的高科技 ，那我们就要有能力去应用高科技 。 ”他表示 ，选择继续当企业家，就要面对现状 ，寻找新的机遇 ，但这些要围绕自己的能力来做，要做专业和热爱的事情 。撇开高科技影响 ，要看商业模式行不行 ，不能被短暂的波动或困难所影响。
企业家们前所未有地重视AI，也在思考AI如何融入自己的日常管理。
感受AI的“推背感 ”
当视角从战略转向战术 ，AI正在以前所未有地深度融入管理的毛细血管 。对于管理层而言 ，AI的价值体现在决策质量的跃升上 。
复宏汉霖CEO朱俊将“龙虾”定义为“隐形助理”。他认为，在复杂决策面前 ，智能体能提供高效的信息处理和多角度的数据支持 ，促使高管反复推敲，从而规避经营风险 。但他并没有要大规模推广到各个层级的员工 。“推广与否取决于具体情况，关键在于提高整体决策质量和效率。对于简单或直接的问题 ，员工可能不需要龙虾介入；但对于复杂决策 ，龙虾能提供高质量的数据反馈和论证支持，有助于形成更好的共识和决策结果 。 ”
在执行层 ，互联网厂商也在努力打破场景壁垒 。
飞书CEO谢欣为了“养虾 ”买了三台Mac Mini,同时也在致力于让更多人能方便地用上龙虾。“我们不满足于让飞书只成为龙虾的入口 。我们希望龙虾真正能够成为你的助理 。怎么才能真正成为你的助理呢？就是让它能够读取我在飞书里的工作 、聊天和文档 、日历等等 ，这样工作时才会真正成为你的助理。”在他分享的案例中，同事把他布置的任务对话“喂 ”给了“龙虾 ” ，并在“龙虾”的指导下最终圆满地完成了他交代的任务 。作为一个猜测领导意图的“职业帮手 ” ，“龙虾 ”是打工人的好搭子 。
这也为办公软件带来了新的商机。与他遥相呼应的是18日的业绩财报会上，腾讯集团董事会主席马化腾也提到 ，“龙虾”应用能够让AI落地到各种丰富的场景中 ，而不像过去那样完全集中在ChatBot里，这能够更好地发挥腾讯资源 ，让各战线联合发力 ，也为正在开发中的微信agent带来了启发。
生产力的变革必然催生新的组织形态 。通往AGI之路发起人西琦AJ指出，AI推动了“超级个体 ”（OPC）的崛起，两人运营九百万用户社区已成为现实 。知潜创始人周子龙与鲲途科技创始人周鹏进一步预言 ，未来3至5人的小团队即可交付传统30人的项目 ，岗位结构将被重构，产品、运营与设计趋向整合。在这个“人机共同体 ”的时代 ，不会使用AI的人将面临被淘汰的风险 ，而善于利用AI杠杆的创作者和企业，则能通过“技能打包”实现价值的最大化 。
“我还是推荐大家越早上手越好 ，你能够真实地感受这个AI带来的推背感 ，觉得‘哇，它居然可以这样’ 。 ”西琦AJ说。
系统级变革
如果说前文提到的管理变革是应用层的惊涛骇浪 ，那么底层的技术范式转移则是推动这一切的深海潜流 。
清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长 、中国工程院外籍院士张亚勤把人工智能分为数字智能 、物理智能和生物智能三个维度 ，人工智能发展正在从生成式AI走向智能体AI，智能体如OpenClaw等在消费、工业、科学领域有应用 。
他提出 ，基础大模型是人工智能时代的操作系统 ，其规模会比PC和移动时代的操作系统大很多倍。智能体则是未来的SaaS和APP，这并非说软件不重要，而是作用的表现方式发生改变 。对SaaS公司近期股价的暴跌 ，张亚勤表示 ，“我认为这完全是错杀，有一些公司可能会有问题 ，但是很多的公司价值会更高 ，这些SaaS公司现在都在自己做Agent，Agent将是未来的界面 。 ”
事实上 ，连大模型也在利用Agent自我进化。18日 ，MiniMax发布新一代Agent旗舰大模型M2.7，首次展示“模型自我进化”路径 。在该体系中 ，模型不仅承担生成与推理任务 ，还通过构建复杂的Agent Harness（智能体执行框架），参与数据处理 、实验设计 、训练调优与评测反馈等完整研发流程 。换言之 ，模型开始成为模型研发流程的一部分 ，而非单一工具。
MiniMax将M2系列早期版本引导为一个研究型Agent，可与不同项目组协同工作，覆盖数据流水线、训练环境 、评测体系以及跨团队协作。以强化学习（RL）场景为例 ，Agent能够从实验设想出发 ，通过与研究员讨论，协助研究员完成文献调研 、实验设计、任务执行 ，并在过程中自动进行日志分析 、Bug排查 、指标优化和代码修复 ，显著降低人工介入频率 。官方数据显示，在部分研发流程中 ，M2.7已可承担30%至50%的工作量 。
进入Agent时代之后 ，互联网架构、逻辑 、商业模式被颠覆，改变社会 、经济形态和企业 ，未来公司需要有数据、tokens 、模型 ，人的工作形态也会改变。他相信，人类有发明 、使用和管理新技术的三种智慧 ，在AI发展中科学家和工程师、企业家、政策制定者和决策者会发挥极致作用 ，对未来持乐观态度 。
站在2026年的节点回望，亚布力论坛上的“龙虾”热只是一个开始 。对于企业家而言，最重要的不再是追逐某一个具体的“龙虾 ”产品 ，而是修炼内功 ，以正确的发心和前瞻的视野，驾驭AI这股洪流 ，做好时代的“掌舵人 ”。毕竟 ，前菜之后，才是真正考验厨艺与管理智慧的主宴 。